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      日前,中国社科院世界社保研究中心秘书长房连泉研究员在《腾讯新闻》撰文,就七普数据中我国人口老龄化、人口结构等信息陈述了自己的看法,以下是媒体刊载的报道全文:

 

从人口普查数据看分省人口老龄化差异

 

七普数据发布后,一个备受关注的话题是地区间人口年龄结构的分化现象。在全国总体人口老龄化速度加快的同时,部分省份已进入深度老龄化社会,甚至出现了人口负增长;部分省份仍有人口红利,人口结构较为年轻。本文追踪近三次人口普查,分析各地区人口结构变化的走势及背后可能的成因。

 

一、2020年分省人口老龄化现状

七普公布了分省三个年龄段的数据,分别为0—14岁,15-64岁和65岁及以上。其中65岁及以上人口占比是国际上通行的用于衡量老龄化程度的指标,该指标达到7%时意味着开始进入轻度老龄化社会,超过14%时则代表深度老龄化到来,20%则意味着进入重度老龄化。表1将最近三次普查数据进行对比,可以分析全国和分省的人口老龄化变化趋势。

从全国整体看,2020年末全国65岁及以上人口占比为13.5%,相比2010年上升4.63百个分点,平均每年上升0.46个百分点;这意味着全国在未来一两年内即将进入深度老龄化社会。进一步进行全球比较,根据联合国2017年的人口预测数据,由轻度老龄化走向深度老龄化这一进程,韩国用了18年(2000-2018);日本为27年(1970-1997),而许多欧洲国家则用了上百年时间,例如法国则为115年(见图1)。我国从2000年进入老龄化社会,仅用了二十多年的时间就会进入深度老龄化,这点跟之前的日本和韩国非常像,老龄化呈现在出短期内加剧。根据联合国2019年预测,中国将在2035年左右进入重度老龄化社会,届时65岁老年人口将超过20%以上比例。进一步与2000年的五普老龄数据进行比较,可以发现全国老龄人口占比增长增幅,由2000-2010年期间的1.918.87-6.96)个百分点,上升到2010-2020期间的4.63个百分点,提高了1.4倍之多,人口红利在过去10年内消失得非常快。

分省情况看,202065岁以上老年人口占比最高的为辽宁(17.42%),最低的为西藏(5.67%),标准差为2.87%,各省间的老龄化差异较大。2020年全国已有12个省份为深度老龄化,有18个省份为轻度老龄化阶段,仅有西藏尚未进入老龄化社会。老龄化突出的地区主要分布在东北三省、川渝地区、东部经济发达省份和部分老工业基地。从20102020年期间的老龄人口变化量看,这12个处于深度老龄化阶段的省份,增长幅度也是最高的,例如东北三省都增加了7个百分点以上,其他9个省份也大多增长了5个百分点以上,明显高于其他轻度老龄化地区。这反映出越是老龄化程度高的地区,人口老化速度也越快,人口结构很难逆转。如果再往年推10年看2010年的分省数据,当时全国有12个省份人口进入老龄化阶段,除上海老龄化程度(11.53%)较高为,其他11个省份刚则迈过了7%的门槛,在至2010年的10年期间,这些省份老龄人口占比增长幅度大多为2个百分点上下,但在2010-2020期间这一指标却大幅上升。位于中部的湖北、河北和河南三省可以说代表了全国人口年龄平均结构的一个缩影,这三省为人口大省,老龄化程度为全国平均数,目前正在深度老龄化边缘,在过去20年内老龄人口占比增长了7个百分点左右。从表1中划分,以这三省为分界,上面12个省份为老龄化程度高的地区,下面17个省份人口轻度老龄化省份
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